Univ. Heidelberg
Statistik-Gruppe   Institut für Angewandte Mathematik   Fakultät für Mathematik und Informatik   Universität Heidelberg
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg Arbeitsgruppe Statistik inverser Probleme Seminar Bayessche Statistik (WS 2015/16)
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Zuletzt geändert am
07 Sep 2020 von jj.
Vorbesprechung:
Dienstag 20. Oktober 2015, 14:15 Uhr, INF 294, Raum 210 (Handbibliothek)

Zeit und Ort des Seminars:
n. V.
Das Seminar findet als Blockseminar an insgesamt zwei Tagen, einem Anfang Dezember 2015 sowie einem Anfang Januar 2016, statt.

Kontakt:
Dozent: Prof. Dr. Jan JOHANNES <johannes[at]math.uni-heidelberg.de>
Anfragen bitte entweder direkt per eMail oder mittels des Kontaktformulars.

Gebiet:
Angewandte Mathematik, Stochastik
Bitte melden Sie sich mittels des Kontaktformulars an.
+ Anmeldung + Scheinerwerb
- Fortsetzung geplant - Themenvergabe

Voraussetzungen:
Wahrscheinlichkeitstheorie 1, Grundkenntnisse in Statistik

Inhalt des Seminars:
Das Seminar beschäftigt sich von einem Bayesschen Gesichtspunkt aus mit der statistischen Entscheidungstheorie, d.h. der interessierende Parameter wird selbst als Realisierung einer Zufallsvariable mit gegebener a-priori Verteilung aufgefasst. Das Seminar vertieft und ergänzt den in der Vorlesung Statistik 1 vorgestellten Bayesschen Ansatz. Eine Teilnahme an der Vorlesung wird nicht vorausgesetzt, ist aber sicherlich hilfreich. Im Mittelpunkt des Seminars stehen die Bayessche Inferenz (Schätzverfahren, Tests und Vertrauensbereiche), empirische und hierarchische Bayesverfahren, ihre Implementation, sowie Bayessche Ansätze in der nichtparametrischen Statistik oder dem maschinellen Lernen.