Univ. Heidelberg
Statistik-Gruppe   Institut für Angewandte Mathematik   Fakultät für Mathematik und Informatik   Universität Heidelberg
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg Arbeitsgruppe Statistik inverser Probleme Seminar Bayessche Statistik (WS 2015/16)
german



Zuletzt geändert am
07 Sep 2020 von JJ
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Bücher
(01) Berger (1980). Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis, 2nd ed., Springer
(02) Robert (2007). The Bayesian choice, Springer

Hierarchische Modelle mit Normalverteilungsannahme
(03) Efron und Morris (1975). Data analysis using Stein’s estimator and its generalizations, JASA 70:311-319.
(04) Abramovich, Sapatinas und Silverman (1998). Wavelet thresholding via a Bayesian approach, JRSSB, 60: 725-749.

Parametrische Modelle: Konsistenz
(05) Diaconis und Freedman (1986). On the consistency of Bayes estimates, AoS, 14:1-26.

Nichtparametrische Bayessche Statistik
(06) Ferguson (1974). Prior distributions on spaces of probability measures, AoS, 2:615-629.
(07) Antoniak (1974). Mixtures of Dirichlet processes with applications to Bayesian nonparametric problems, AoS, 2:1152-1174.
(08) Sethuramn (1994). A constructive definition of Dirichlet Priors, Statistica Sinica 4:639-650
(09) Teh und Jordan (2010). Hierarchical Bayesian nonparametric models with applications, in N. Hjort, C. Holmes, P. Mueller, und S. Walker (Eds.), Bayesian Nonparametrics: Principles and Practice, UK: Cambridge University Press.
(10) Efron (2015). The Bayes deconvolution problem

Bayessches maschinelles Lernen
(11) Escobar und West (1995). Bayesian density estimation and inference using mixtures, JASA, 90:577-588.
(12) Blei, Ng und Jordan (2003). Latent Dirichlet Allocation, Journal of Machine Learning Research 3:993-1022.