Univ. Heidelberg
Statistik-Gruppe   Institut für Angewandte Mathematik   Fakultät für Mathematik und Informatik   Universität Heidelberg
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg Institut für Angewandte Mathematik Arbeitsgruppe Statistik inverser Probleme
german english french



Publikationen
Kooperationen
Forschungsprojekte
Veranstaltungen
Lehre
Abschlussarbeiten
Personen
Kontakt


Zuletzt geändert am
14 Apr 2020 von JJ
.
Workshop:
 
Inverse Probleme: Theorie und statistische Inferenz


Workshop inverse problems


Organisiert durch:
 
Anne Vanhems (Toulouse), Jan JOHANNES (Heidelberg), Enno Mammen (Heidelberg), Pierre Maréchal (Toulouse) und Alexandre Tsybakov (Paris)


Inhalt:

  • Variationelle Methoden für inverse Probleme;
  • Inverse Probleme in der Ökonometrie;
  • Posterior Konzentration in Bayesschen inversen Problemen;
  • Mathematische Statistik und inverse Probleme


Vortragende/-r:

  • Christoph Breunig (Humboldt-Universität zu Berlin) (.pdf)
    Titel: Varying random coefficient models
  • Cristina Butucea (Université Paris-Est Marne-la-Vallée) (.pdf)
    Titel: Adaptive minimax tests for large covariance matrices with incomplete data
  • Marine Carrasco (Université de Montreal) (.pdf)
    Titel: Functional linear regression with functional response
  • Fabienne Comte (Université Paris Descartes) (.pdf)
    Titel: Laguerre deconvolution when the nuisance process has unknown distribution
  • Thorsten Hohage (Georg-August-Universität Göttingen) (.pdf)
    Titel: Verification of variational source conditions
  • Joel Horowitz (Northwestern University) (.pdf)
    Titel: Nonparametric estimation and inference under shape restrictions
  • Yuri Golubev (Aix-Marseille Université) (.pdf)
    Titel: Minimax approach to errors-in-variables linear models
  • Christine de Mol (Université Libre de Bruxellles) (.pdf)
    Titel: Forecasting economic variables with high-dimensional time series
  • Bartek Knapik (Vrije Universiteit Amsterdam) (.pdf)
    Titel: Posterior contraction in nonparametric inverse problems
  • Elena Resmerita (Alpen-Adria-Universität Klagenfurt) (.pdf)
    Titel: Approaching linear ill-posed problems by an entropic projection method
  • Otmar Scherzer (Universität Wien) (.pdf)
    Titel: Regularization theory for convex and some non-convex regularizers
  • Thomas Schuster (Universität des Saarlandes) (.pdf)
    Titel: Solving nonlinear inverse problems by sequential subspace optimization with an application to terahertz tomograph
  • Anna Simoni (CNRS and CREST) (.pdf)
    Titel: Adaptive Bayesian estimation in indirect Gaussian sequence space models
  • Aad van der Vaart (Leiden University) (.pdf)
    Titel: Uncertainty quantification by posterior distributions


Posters:

  • Nicolas Asin (Université catholique de Louvain) (.pdf)
    Titel: Non-parametric instrumental regression: Adaptive estimation in presence of dependence
  • Martin Kroll (Universität Mannheim) (.pdf)
    Titel: Nonparametric estimation of the intensity function from indirect point process observations
  • Xavier Loizeau (Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg) (.pdf)
    Titel: A Bayesian interpretation of data-driven estimation by model selection

Datum und Ort:
 
Freitag den 28. Oktober und Sonnabend den 29. Oktober 2016 im IWH (International Academic Forum), Hauptstraße 242 in Heidelberg.

Mit freundlicher Unterstützung von:
 
Der Workshop erfuhr die freundliche Unterstützung des MAThematics Center Heidelberg (MATCH) und der Research Training Group (RTG) 1953 “Statistical Modeling of Complex Systems and Processes“, Heidelberg/Mannheim.

Kommentar / Kontakt
Markdown: Formatierungen sind möglich. Alle Kommentare werden moderiert.