Workshop :

 

Problèmes inverses: théorie et inference statistique

Organisé par :

 

Anne Vanhems (Toulouse), Jan JOHANNES (Heidelberg), Enno Mammen (Heidelberg), Pierre Maréchal (Toulouse) et Alexandre Tsybakov (Paris)

Contenu :

• Méthodes variationelle pour des problèmes inverses;
• Problèmes inverses en économétrie;
• Concentration a posteriori en problèmes inverses Bayesians;
• Statistique mathématique et problèmes inverses

Conférencières/-ers :

• Christoph Breunig (Humboldt-Universität zu Berlin) (.pdf)
  Titre : Varying random coefficient models
• Cristina Butucea (Université Paris-Est Marne-la-Vallée) (.pdf)
  Titre : Adaptive minimax tests for large covariance matrices with incomplete data
• Marine Carrasco (Université de Montreal) (.pdf)
  Titre : Functional linear regression with functional response
• Fabienne Comte (Université Paris Descartes) (.pdf)
  Titre : Laguerre deconvolution when the nuisance process has unknown distribution
• Thorsten Hohage (Georg-August-Universität Göttingen) (.pdf)
  Titre : Verification of variational source conditions
• Joel Horowitz (Northwestern University) (.pdf)
  Titre : Nonparametric estimation and inference under shape restrictions
• Yuri Golubev (Aix-Marseille Université) (.pdf)
  Titre : Minimax approach to errors-in-variables linear models
• Christine de Mol (Université Libre de Bruxellles) (.pdf)
  Titre : Forecasting economic variables with high-dimensional time series
• Bartek Knapik (Vrije Universiteit Amsterdam) (.pdf)
  Titre : Posterior contraction in nonparametric inverse problems
• Elena Resmerita (Alpen-Adria-Universität Klagenfurt) (.pdf)
  Titre : Approaching linear ill-posed problems by an entropic projection method
• Otmar Scherzer (Universität Wien) (.pdf)
  Titre : Regularization theory for convex and some non-convex regularizers
• Thomas Schuster (Universität des Saarlandes) (.pdf)
  Titre : Solving nonlinear inverse problems by sequential subspace optimization with an application to terahertz tomograph
• Anna Simoni (CNRS and CREST) (.pdf)
  Titre : Adaptive Bayesian estimation in indirect Gaussian sequence space models
• Aad van der Vaart (Leiden University) (.pdf)
  Titre : Uncertainty quantification by posterior distributions

Posters :

• Nicolas Asin (Université catholique de Louvain) (.pdf)
  Titre : Non-parametric instrumental regression: Adaptive estimation in presence of dependence
• Martin Kroll (Universität Mannheim) (.pdf)
  Titre : Nonparametric estimation of the intensity function from indirect point process observations
• Xavier Loizeau (Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg) (.pdf)
  Titre : A Bayesian interpretation of data-driven estimation by model selection

Date et lieu :

 

Vendredi, le 28 Octobre et Samedi, le 29 Octobre 2016 au IWH (International Academic Forum), Hauptstraße 242 à Heidelberg

Avec le soutien de :

 

Le workshop reçu le soutien du MAThematics Center Heidelberg (MATCH) et du Research Training Group (RTG) 1953 “Statistical Modeling of Complex Systems and Processes“, Heidelberg/Mannheim.