Workshop:

 

Inverse Probleme: Theorie und statistische Inferenz

Organisiert durch:

 

Anne Vanhems (Toulouse), Jan JOHANNES (Heidelberg), Enno Mammen (Heidelberg), Pierre Maréchal (Toulouse) und Alexandre Tsybakov (Paris)

Inhalt:

• Variationelle Methoden für inverse Probleme;
• Inverse Probleme in der Ökonometrie;
• Posterior Konzentration in Bayesschen inversen Problemen;
• Mathematische Statistik und inverse Probleme

Vortragende/-r:

• Christoph Breunig (Humboldt-Universität zu Berlin) (.pdf)
  Titel: Varying random coefficient models
• Cristina Butucea (Université Paris-Est Marne-la-Vallée) (.pdf)
  Titel: Adaptive minimax tests for large covariance matrices with incomplete data
• Marine Carrasco (Université de Montreal) (.pdf)
  Titel: Functional linear regression with functional response
• Fabienne Comte (Université Paris Descartes) (.pdf)
  Titel: Laguerre deconvolution when the nuisance process has unknown distribution
• Thorsten Hohage (Georg-August-Universität Göttingen) (.pdf)
  Titel: Verification of variational source conditions
• Joel Horowitz (Northwestern University) (.pdf)
  Titel: Nonparametric estimation and inference under shape restrictions
• Yuri Golubev (Aix-Marseille Université) (.pdf)
  Titel: Minimax approach to errors-in-variables linear models
• Christine de Mol (Université Libre de Bruxellles) (.pdf)
  Titel: Forecasting economic variables with high-dimensional time series
• Bartek Knapik (Vrije Universiteit Amsterdam) (.pdf)
  Titel: Posterior contraction in nonparametric inverse problems
• Elena Resmerita (Alpen-Adria-Universität Klagenfurt) (.pdf)
  Titel: Approaching linear ill-posed problems by an entropic projection method
• Otmar Scherzer (Universität Wien) (.pdf)
  Titel: Regularization theory for convex and some non-convex regularizers
• Thomas Schuster (Universität des Saarlandes) (.pdf)
  Titel: Solving nonlinear inverse problems by sequential subspace optimization with an application to terahertz tomograph
• Anna Simoni (CNRS and CREST) (.pdf)
  Titel: Adaptive Bayesian estimation in indirect Gaussian sequence space models
• Aad van der Vaart (Leiden University) (.pdf)
  Titel: Uncertainty quantification by posterior distributions

Posters:

• Nicolas Asin (Université catholique de Louvain) (.pdf)
  Titel: Non-parametric instrumental regression: Adaptive estimation in presence of dependence
• Martin Kroll (Universität Mannheim) (.pdf)
  Titel: Nonparametric estimation of the intensity function from indirect point process observations
• Xavier Loizeau (Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg) (.pdf)
  Titel: A Bayesian interpretation of data-driven estimation by model selection

Datum und Ort:

 

Freitag den 28. Oktober und Sonnabend den 29. Oktober 2016 im IWH (International Academic Forum), Hauptstraße 242 in Heidelberg.

Mit freundlicher Unterstützung von:

 

Der Workshop erfuhr die freundliche Unterstützung des MAThematics Center Heidelberg (MATCH) und der Research Training Group (RTG) 1953 “Statistical Modeling of Complex Systems and Processes“, Heidelberg/Mannheim.