Univ. Heidelberg
Statistik-Gruppe   Institut für Angewandte Mathematik   Fakultät für Mathematik und Informatik   Universität Heidelberg
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg Arbeitsgruppe Statistik inverser Probleme Vorlesung Statistik 1 (WS 2021/22)
german



Zeit und Ort
Übungsbetrieb
Übungsblätter
Prüfung und Benotung
Vorlesungsinhalt
Literatur
Zuletzt geändert am
01.12.2021 von jj
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Zeit und Ort der Vorlesung:
Mittwoch und Freitag, 09:15-10:45 Uhr, MΛTHEMΛTIKON, INF 205, Hörsaal
Aktuelle Mitteilungen zur Vorlesung erhalten Sie auch auf Moodle.
Bitte melden Sie sich bei MÜSLI an, damit wir Ihnen den Zugang per eMail mitteilen können.

Kontakt:
Dozent: Prof. Dr. Jan JOHANNES
Assistent: Sergio Brenner Miguel
Anfragen bitte entweder direkt per eMail an st1-ws21[at]sip-uhd.eu oder mittels des Kontaktformulars.

Übungsbetrieb:
Bitte melden Sie sich bei MÜSLI für die Vorlesung Statistik 1 an, wenn Sie teilnehmen wollen.
Dies erleichtert unsere Planung der Tutorien sehr.
Wir bieten folgende Übungsgruppen an:

TagZeitMΛTHEMΛTIKON (INF 205)Tutorin
Donnerstag 09 - 11 UhrSeminarraum 7 Janine Steck
Freitag 11 - 13 UhrSeminarraum 7 Janine Steck
Freitag 14 - 16 UhrSeminarraum 4 Janine Steck

Übungsblätter:
Bitte geben Sie Ihre Lösungsvorschläge jeweils montags bis 09:00 Uhr online über Moodle ab.
Die Abgabe sollte übungsgruppenintern in festen Dreiergruppen erfolgen.
Der Name der Abgabedatei sollte in der Form Name1_Name2_Name3_Zettel3.pdf sein.
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Übungsblatt: U00.pdf U01.pdf U02.pdf U03.pdf
Abgabe: - 01.11.21 08.11.21 15.11.21
Loesungsskizzen: L00.pdf L01.pdf L02.pdf

Prüfungs- und Benotungsregeln:
Für die Benotung ist allein die Note in der Abschlussklausur maßgeblich. Für das Bestehen des Moduls Statistik 1 ist demzufolge das Bestehen der Abschlussklausur notwendig.

Zulassungsvoraussetzungen:
  • Zugelassen zur Klausur ist, wer entweder
    • mindestens 50% der Punkte der Übungsaufgaben erreicht hat und
  • oder
    • bei einer früheren Vorlesung mit dem Namen Statistik 1 eine Zulassung erhalten hat und den Prüfungsanspruch noch nicht verwirkt hat.
Benotungsregeln:
  • Es werden zwei Klausurtermine angeboten (voraussichtlich zu Beginn und am Ende der vorlesungsfreien Zeit). Die 1. Klausur und die 2. Klausur zählen jeweils als ein Prüfungsversuch. Die Note des Moduls entspricht der Note der ersten bestandenen Klausur.
  • Wer an der 1. Klausur teilnimmt und mit mindestens 4.0 besteht, kann nicht an der 2. Klausur teilnehmen.
  • An der 2. Klausur kann man teilnehmen, falls man die 1. Klausur nicht bestanden hat (d.h. entweder Note 5.0 oder nicht teilgenommen). Eine Teilnahme an der 2. Klausur zur Notenverbesserung ist nicht möglich.

Vorlesungsinhalt:
Das Skript (Abschnitt §01-§17, 24.11.2021) wird vor der Vorlesung veröffentlicht. Alle Niederschriften der Vorlesung finden Sie zeitnah nach der Vorlesung einzeln hier sowie zusammen Teil A. Aufnahmen der Vorlesung für jeden Abschnitt separat finden Sie hier. In der Tabelle sind die einzelnen Dokumenten den Gebieten zugeordnet.

      Skript  Niederschrift Aufnahme
Kap 1 Statistische Inferenz im linearen Modell
§01 Das lineare Modell
§02 Methode der kleinsten Quadrate VL01 VL01-§02.1 VL02-§02.2
§03 Das normale lineare Modell VL02 VL02-§03.1
§04 Asymptotische Theorie und Residuenanalyse VL03-§04
Kap 2 Entscheidungstheorie
§05 Formalisierung eines statistischen Problem VL03 VL03-§05.1 VL04-§05.2
§06 Minimax- und Bayes-Ansatz VL04 VL04-§06.1 VL05-§06.2
§07 Das Stein-Phänomen VL05 VL05-§07.1 VL06-§07.2
Kap 3 Allgemeine Schätztheorie
§08 Dominierte Modelle
§09 Erschöpfende Statistik VL06 VL07 VL06-§09.1 VL07-§09.2 VL07-§09.3 VL08-§09.4
§10 Exponentialfamilien VL08 VL08-§10
§11 Vollständige Statistik VL09-§11
§12 Erwartungstreue Schätzer VL09 VL09-§12
§13 Informationsungleichungen VL10 VL10-§13.1 VL10-§13.2 VL11-§13.3
§14 Translations-äquivariante Schätzer VL11 VL11-§14
Kap 4 Allgemeine Schätzmethoden §01-§17 (24.11.2021)
§15 Momentenschätzer VL12 VL12-§15.1 VL12-§15.2
§16 Maximum-Likelihood-Schätzer VL13-§16
§17 Minimum-Kontrast-Schätzer VL13 VL13-$17.1
Kap 5 Testtheorie
§18 Neyman-Pearson-Theorie
§19 Bedingte Tests
§20 Likelihood-Qotienten-Test
§21 Rangtest

Literatur:
Bickel und Doksum: Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics. (Volume 1. Prentice Hall, London, 2001)
Casella und Berger: Statistical Inference. (Duxbury, Pacific Grove (CA), 200)2
Keener: Theoretical Statistics. (Topics for a Core Course. Springer, New York, 2010)
Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie. (Springer Spektrum, 3., überarbeitete und ergänzte Auflage, 2012.)
Lehmann und Casella: Theory of Point Estimation. (Springer, New York, 1998)
Lehmann und Romano: Testing Statistical Hypotheses. (Springer, New York, 2005)
van der Vaart: Asymptotic statistics. (Cambridge University Press, 1998)
Wasserman: All of Statistics. A Concise Course in Statistical Inference. (Springer, New York, 2004)
Witting: Mathematische Statistik I. Parametrische Verfahren bei festem Stichprobenumfang (Stuttgart: B. G. Teubner, 1985)
Shao: Mathematical Statistics. (Springer Verlag, New York, Berlin, 2003)

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