Seminar (SS 2019)

Bayessche Statistik

Vorbesprechung:

Montag 15. April 2019, 15:15 Uhr,
MΛTHEMΛTIKON, INF 205, 4. Etage, SR 7

Zeit und Ort des Seminars:

Das Seminar findet als Blockseminar an insgesamt zwei Tagen Ende Juni, Anfang Juli 2016, statt.

Kontakt:

Jan JOHANNES <johannes[at]math.uni-heidelberg.de>

Anfragen bitte entweder direkt per eMail oder mittels des Kontaktformulars.

Sprache:

Das Seminar wird in Englisch angeboten, wenn wenigstens ein nicht Deutsch sprechender Studierender anwesend ist. Ansonsten können die Vorträge in deutscher Sprache gehalten werden.

Seminarprogramm:

siehe englische Version

Inhalt des Seminars:

Das Seminar beschäftigt sich von einem Bayesschen Gesichtspunkt aus mit der statistischen Entscheidungstheorie, d.h. der interessierende Parameter wird selbst als Realisierung einer Zufallsvariable mit gegebener a-priori Verteilung aufgefasst. Das Seminar vertieft und ergänzt den in der Vorlesung Statistik 1 vorgestellten Bayesschen Ansatz. Eine Teilnahme an der Vorlesung wird nicht vorausgesetzt, ist aber sicherlich hilfreich. Im Mittelpunkt des Seminars steht die nichtparametrisch Bayessche Inferenz.

Gebiet:

Angewandte Mathematik, Stochastik

Bitte melden Sie sich für das Seminar mittels MÜSLI an.

Voraussetzungen:

Statistik 1, Wahrscheinlichkeitstheorie 1

Literatur:

Robert, The Bayesian choice, Springer, 2007.

Klenke, Probability theory. A comprehensive course, Springer, 2008.

Berger, Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis, 2nd ed., Springer 1980.

Ghoshal and van der Vaart, Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference, Cambridge University Press, 2016