Universität Heidelberg | AG SIP | Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie 2 (SS 2022)

Zeit und Ort der Vorlesung:

Mittwoch 11:15-12:45 Uhr und Freitag 09:15-10:45 Uhr, MΛTHEMΛTIKON, INF 205, SR B
Aktuelle Mitteilungen zur Vorlesung erhalten Sie auch auf Moodle.
Bitte melden Sie sich bei Müsli an, damit wir Ihnen den Zugang per eMail mitteilen können.

Kontakt:

Dozent: Prof. Dr. Jan JOHANNES <johannes[at]math.uni-heidelberg.de>

Assistentin: Bianca Neubert <neubert[at]math.uni-heidelberg.de>

Anfragen bitte entweder direkt per eMail oder mittels des Kontaktformulars.

Sprache:

Die Vorlesung wird in Englisch gehalten, wenn wenigstens ein nicht Deutsch sprechender Studierender anwesend ist.

Übungsbetrieb:

Bitte melden Sie sich bei Müsli für die Wahrscheinlichkeitstheorie 2 an, wenn Sie teilnehmen wollen.

Wir bieten folgende Übungsgruppen an:

Tag	Zeit	MΛTHEMΛTIKON (INF 205)	Tutorin
Mittwoch	14 - 16 Uhr	Seminarraum 6	Emma Dingel

Anfragen bitte direkt an Emma mittels Müsli.

Übungsblätter:

Bitte geben Sie Ihre Lösungsvorschläge jeweils montags bis 09:00 Uhr online über Moodle ab.
Die Abgabe sollte übungsgruppenintern in festen Dreiergruppen erfolgen.
Der Name der Abgabedatei sollte in der Form Name1_Name2_Name3_Zettel3.pdf sein.
Bitte melden Sie sich bei Müsli an, damit wir Ihnen den Zugang per eMail mitteilen können.

Die Übungsblätter finden Sie in der englischen Version.

Prüfungs- und Benotungsregeln:

Für die Benotung ist allein die Note in der Abschlussklausur maßgeblich.
Für das Bestehen des Moduls Wahrscheinlichkeitstheorie 2 ist demzufolge das Bestehen der Abschlussklausur notwendig.

Zulassungsvoraussetzungen:

Zugelassen zur Klausur ist, wer entweder
- mindestens 50% der Punkte der Übungsaufgaben erreicht und
- aktiv an der Übungsgruppe teilgenommen hat
oder
- bei einer früheren Vorlesung mit dem Namen Wahrscheinlichkeitstheorie 2 eine Zulassung erhalten hat und den Prüfungsanspruch noch nicht verwirkt hat.

Benotungsregeln:

Es werden zwei Klausurtermine angeboten (voraussichtlich zu Beginn und am Ende der vorlesungsfreien Zeit). Die 1. Klausur und die 2. Klausur zählen jeweils als ein Prüfungsversuch. Die Note des Moduls entspricht der Note der ersten bestandenen Klausur.
Wer an der 1. Klausur teilnimmt und mit mindestens 4.0 besteht, kann nicht an der 2. Klausur teilnehmen.
An der 2. Klausur kann teilnehmen, wer die 1. Klausur nicht bestanden hat (d.h. entweder Note 5.0 oder nicht teilgenommen). Eine Teilnahme an der 2. Klausur zur Notenverbesserung ist nicht möglich.

Vorlesungsinhalt:

Alle Niederschriften der Vorlesung finden Sie zeitnah nach der Vorlesung einzeln hier sowie zusammen Teil A (VL01-VL07), Teil B (VL08-VL16) und Teil C (VL17-VL24). Eine Tabelle, in der die einzelnen Dokumenten den Gebieten zugeordnet sind, finden Sie in der englischen Version.

Literatur:

P. Billingsley: Weak convergence of measures. (Wiley, New York, 1968).

Y. S. Chow and M. Teicher: Probability Theory: Independence, Interchangeability, Martingales. (Springer-Verlag, 1987)

K. L. Chung: A Course in Probability Theory. (Harcourt, Brace & World Inc., 1968)

R. Durrett: Probability: Theory and Examples. (Cambridge University Press, Cambridge, 2010)

S. Karlin and H.Taylor: A First/Second Course in Stochastic Processes. (Academic Press, San Diego, California, 2005)

O. Kallenberg: Foundations of Modern Probability. (Springer, Berlin, Heidelberg,2002)

I. Karatzas and S. Shreve: Brownian Motion and Stochastic Calculus. (Springer, Berlin, Heidelberg, 1998)

A. Klenke: Probability Theory. A Comprehensive Course. (Springer, Berlin, Heidelberg, 2008)

J. Neveu: Martingales à temps discret. (Masson, 1972)

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