Mittwoch 09:15-10:45 Uhr und Freitag 09:15-10:45 Uhr,
MΛTHEMΛTIKON,
INF 205, SR B Aktuelle Mitteilungen zur Vorlesung erhalten Sie auch
auf Moodle. Bitte melden Sie sich
bei Müsli
an, damit wir Ihnen den Zugang per eMail mitteilen können.
Anfragen bitte
direkt an Maximilian mittels MÜSLI.
Übungsblätter:
Bitte geben Sie Ihre
Lösungsvorschläge jeweils Dienstag bis 09:00 Uhr
online
über Moodle ab.
Die Abgabe sollte übungsgruppenintern
in festen Dreiergruppen erfolgen. Der Name der
Abgabedatei sollte in der
Form Name1_Name2_Name3_Zettel3.pdf
sein. Bitte melden Sie sich
bei Müsli
an, damit wir Ihnen den Zugang per eMail mitteilen können.
Für die Benotung ist allein die Note in der
Abschlussklausur maßgeblich. Für das Bestehen des
Moduls Statistik 2 ist demzufolge das Bestehen der
Abschlussklausur notwendig. Bitte kontaktieren Sie uns so schnell
wie möglich, wenn Sie Fragen haben.
Zulassungsvoraussetzungen:
Zugelassen zur Klausur ist, wer entweder
mindestens 50% der Punkte der Übungsaufgaben
erreicht und
aktiv an der Übungsgruppe teilgenommen hat
oder
bei einer früheren Vorlesung mit dem Namen Statistik
2 eine Zulassung erhalten hat und
den Prüfungsanspruch noch nicht verwirkt hat.
Benotungsregeln:
Es werden zwei Klausurtermine angeboten (voraussichtlich zu
Beginn und am Ende der vorlesungsfreien Zeit). Die
1. Klausur und die 2. Klausur zählen jeweils als ein
Prüfungsversuch. Die Note des Moduls entspricht der Note der
ersten bestandenen Klausur.
Wer an der 1. Klausur teilnimmt und mit mindestens 4.0 besteht, kann nicht an der 2. Klausur teilnehmen.
An der 2. Klausur kann teilnehmen, wer die 1. Klausur nicht bestanden hat
(d.h. entweder Note 5.0 oder nicht teilgenommen). Eine Teilnahme an der 2. Klausur zur
Notenverbesserung ist nicht möglich.
Vorlesungsinhalt:
Das Skript
(Sektionen §01-§22, 01.02.2023)
wird vor der Vorlesung veröffentlicht. Alle Niederschriften der
Vorlesung finden Sie zeitnah nach der Vorlesung
einzeln hier
sowie zusammen
Teil
A (VL01-VL09a),
Teil
B (VL09b-VL17a).
und Teil
C (VL17b-25).
Eine Tabelle, in der die einzelnen Dokumenten den Gebieten
zugeordnet sind, finden Sie in
der englischen
Version.
Literatur:
Bickel und Doksum: Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics.(Volume 1. Prentice Hall, London, 2001)
Giné und Nickl: Mathematical foundations of infinite-dimensional statistical models.(Cambridge Series in Statistical and
Probabilistic Mathematics. Cambridge University Press, 2016)
Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie.(Springer Spektrum, 3., überarbeitete und ergänzte Auflage, 2012.)
Lehmann und Casella: Theory of Point Estimation.(Springer, New York, 1998)
Lehmann und Romano: Testing Statistical Hypotheses.(Springer, New York, 2005)
Tsybakov: Introduction to nonparametric estimation.(Springer Series in Statistics. Springer, New York, 2009)
van der Vaart: Asymptotic statistics.(Cambridge University Press, 1998)
Witting: Mathematische Statistik I. Parametrische Verfahren bei festem Stichprobenumfang.(Stuttgart: B. G. Teubner, 1985)
Witting und Müller-Funk: Mathematische Statistik II. Asymptotische Statistik: Parametrische Modelle
und nichtparametrische Funktionale.(Stuttgart: B. G. Teubner, 1995)