Univ. Heidelberg
Statistik-Gruppe   Institut für Angewandte Mathematik   Fakultät für Mathematik und Informatik   Universität Heidelberg
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg Arbeitsgruppe Statistik inverser Probleme Vorlesung Statistik 2 (SS 2020)
german english


Zeit und Ort
Übungsbetrieb
Übungsblätter
Prüfung
Vorlesungsinhalt
Literatur Zuletzt geändert am
07.08.2020 von jj.
Zeit und Ort der Vorlesung:
Mittwoch 11:15-12:45 Uhr und Freitag 09:15-10:45 Uhr
Die Vorlesung findet online über heiCONF statt. Bitte melden Sie sich bei MÜSLI an, damit wir Ihnen den Zugang per eMail mitteilen können.

Klausur:

Tag Zeit Ort
Zweite Klausur Freitag, 23.10.2020 08:??-11:00 Uhr MΛTHEMΛTIKON, INF 205, Hörsaal
Erste Klausur Mittwoch, 29.07.2020 10:30-13:15 Uhr MΛTHEMΛTIKON, INF 205, Hörsaal
Bitte bringen Sie das Formular unterschrieben zu Klausur mit. Bitte lesen Sie sich die Datenschutzinformation durch und beachten Sie das geltende Zutritts-und Teilnahmeverbot.

Kontakt:
Dozent: Prof. Dr. Jan JOHANNES <johannes[at]math.uni-heidelberg.de>
Assistent: Sergio Brenner Miguel <brennermiguel[at]math.uni-heidelberg.de>
Anfragen bitte entweder direkt per eMail oder mittels des Kontaktformulars.

Sprache:
Die Vorlesung wird in Englisch gehalten, wenn wenigstens ein nicht Deutsch sprechender Studierender anwesend ist.

Übungsbetrieb:
Bitte melden Sie sich bei MÜSLI für die Statistik 2 an, wenn Sie teilnehmen wollen.
Wir bieten folgende Übungsgruppen an:

TagZeitOrtTutor
Donnerstag 09 - 11 Uhronline Ricardo Blum
Anfragen bitte direkt an Ricardo mittels MÜSLI.

Übungsblätter:
Bitte geben Sie Ihre Lösungsvorschläge jeweils montags bis 09:00 Uhr online über Moodle ab.
Bitte melden Sie sich bei MÜSLI an, damit wir Ihnen den Zugang per eMail mitteilen können.
Die Abgabe sollte übungsgruppenintern in festen Zweiergruppen erfolgen.
Die Übungsblätter finden Sie in der englischen Version.


Prüfungs- und Benotungsregeln:
Für die Benotung ist allein die Note in der Abschlussklausur maßgeblich.
Für das Bestehen des Moduls Statistik 2 ist demzufolge das Bestehen der Abschlussklausur notwendig.

Tag Zeit Ort
Zweite Klausur Freitag 23.10.2020 08:??-11:00 Uhr MΛTHEMΛTIKON, INF 205, Hörsaal
Erste Klausur Mittwoch 29.07.2020 11:00-13:00 Uhr MΛTHEMΛTIKON, INF 205, Hörsaal
Zulassungsvoraussetzungen:
  • Zugelassen zur Klausur ist, wer entweder
    • mindestens 50% der Punkte der Übungsaufgaben erreicht hat
  • oder
    • bei einer früheren Vorlesung mit dem Namen Statistik 2 eine Zulassung erhalten hat und
    • den Prüfungsanspruch noch nicht verwirkt hat.
Benotungsregeln:
  • Die 1. Klausur und die 2. Klausur zählen gemeinsam als ein Prüfungsversuch. Werden beide nicht bestanden, ist das Modul Statistik 2 nicht bestanden. Die Note des Moduls entspricht der Note der ersten bestandenen Klausur.
  • Wer an der 1. Klausur teilnimmt und mit mindestens 4.0 besteht, kann nicht an der 2. Klausur teilnehmen.
  • An der 2. Klausur kann man teilnehmen, falls man die 1. Klausur nicht bestanden hat (d.h. entweder Note 5.0 oder nicht teilgenommen). Eine Teilnahme an der 2. Klausur zur Notenverbesserung ist nicht möglich.

Vorlesungsinhalt:
Das Skript (Sektionen §01-§17, 21.07.2020) wird vor der Vorlesung veröffentlicht. Alle Niederschriften der Vorlesung finden Sie zeitnah nach der Vorlesung auf Moodle. Aufnahmen der Vorlesung für jede Sektion separat finden Sie auf Moodle. Eine Tabelle, in der die einzelnen Dokumenten den Gebieten zugeordnet sind, finden Sie in der englischen Version.

Literatur:
Bickel und Doksum: Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics. (Volume 1. Prentice Hall, London, 2001)
Comte: Estimation non-paramétrique. (Spartacus-idh, Paris, 2015)
Giné und Nickl: Mathematical foundations of infinite-dimensional statistical models. (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Cambridge University Press, 2016)
Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie. (Springer Spektrum, 3., überarbeitete und ergänzte Auflage, 2012.)
Lehmann und Casella: Theory of Point Estimation. (Springer, New York, 1998)
Lehmann und Romano: Testing Statistical Hypotheses. (Springer, New York, 2005)
Tsybakov: Introduction to nonparametric estimation. (Springer Series in Statistics. Springer, New York, 2009)
van der Vaart: Asymptotic statistics. (Cambridge University Press, 1998)
Witting: Mathematische Statistik I. Parametrische Verfahren bei festem Stichprobenumfang. (Stuttgart: B. G. Teubner, 1985)
Witting und Müller-Funk: Mathematische Statistik II. Asymptotische Statistik: Parametrische Modelle und nichtparametrische Funktionale. (Stuttgart: B. G. Teubner, 1995)
Kontakt
Markdown: Formatierungen sind möglich.