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Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg Institut de mathématiques appliquées Groupe de recherche en Statistique des problèmes inverses
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Dernière mise à jour
le 29 Mar 2021 par JJ
.
Workshop :
 
Problèmes inverses: théorie et inference statistique


Workshop inverse problems


Organisé par :
 
Anne Vanhems (Toulouse), Jan JOHANNES (Heidelberg), Enno Mammen (Heidelberg), Pierre Maréchal (Toulouse) et Alexandre Tsybakov (Paris)


Contenu :

  • Méthodes variationelle pour des problèmes inverses;
  • Problèmes inverses en économétrie;
  • Concentration a posteriori en problèmes inverses Bayesians;
  • Statistique mathématique et problèmes inverses


Conférencières/-ers :

  • Christoph Breunig (Humboldt-Universität zu Berlin) (.pdf)
    Titre : Varying random coefficient models
  • Cristina Butucea (Université Paris-Est Marne-la-Vallée) (.pdf)
    Titre : Adaptive minimax tests for large covariance matrices with incomplete data
  • Marine Carrasco (Université de Montreal) (.pdf)
    Titre : Functional linear regression with functional response
  • Fabienne Comte (Université Paris Descartes) (.pdf)
    Titre : Laguerre deconvolution when the nuisance process has unknown distribution
  • Thorsten Hohage (Georg-August-Universität Göttingen) (.pdf)
    Titre : Verification of variational source conditions
  • Joel Horowitz (Northwestern University) (.pdf)
    Titre : Nonparametric estimation and inference under shape restrictions
  • Yuri Golubev (Aix-Marseille Université) (.pdf)
    Titre : Minimax approach to errors-in-variables linear models
  • Christine de Mol (Université Libre de Bruxellles) (.pdf)
    Titre : Forecasting economic variables with high-dimensional time series
  • Bartek Knapik (Vrije Universiteit Amsterdam) (.pdf)
    Titre : Posterior contraction in nonparametric inverse problems
  • Elena Resmerita (Alpen-Adria-Universität Klagenfurt) (.pdf)
    Titre : Approaching linear ill-posed problems by an entropic projection method
  • Otmar Scherzer (Universität Wien) (.pdf)
    Titre : Regularization theory for convex and some non-convex regularizers
  • Thomas Schuster (Universität des Saarlandes) (.pdf)
    Titre : Solving nonlinear inverse problems by sequential subspace optimization with an application to terahertz tomograph
  • Anna Simoni (CNRS and CREST) (.pdf)
    Titre : Adaptive Bayesian estimation in indirect Gaussian sequence space models
  • Aad van der Vaart (Leiden University) (.pdf)
    Titre : Uncertainty quantification by posterior distributions


Posters :

  • Nicolas Asin (Université catholique de Louvain) (.pdf)
    Titre : Non-parametric instrumental regression: Adaptive estimation in presence of dependence
  • Martin Kroll (Universität Mannheim) (.pdf)
    Titre : Nonparametric estimation of the intensity function from indirect point process observations
  • Xavier Loizeau (Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg) (.pdf)
    Titre : A Bayesian interpretation of data-driven estimation by model selection

Date et lieu :
 
Vendredi, le 28 Octobre et Samedi, le 29 Octobre 2016 au IWH (International Academic Forum), Hauptstraße 242 à Heidelberg

Avec le soutien de :
 
Le workshop reçu le soutien du MAThematics Center Heidelberg (MATCH) et du Research Training Group (RTG) 1953 “Statistical Modeling of Complex Systems and Processes“, Heidelberg/Mannheim.