Mittwoch und Freitag 09:15-10:45 Uhr,
MΛTHEMΛTIKON,
INF 205, Hörsaal Aktuelle Mitteilungen zur Vorlesung erhalten Sie auch
auf Moodle. Bitte melden Sie sich
bei Müsli
an, damit wir Ihnen den Zugang per eMail mitteilen können.
Die Übungsblätter finden Sie
auf Moodle.
Bitte geben Sie Ihre
Lösungsvorschläge jeweils montags bis 09:00
Uhr
in den dafür vorgesehenen Zettelkästen (MΛTHEMΛTIKON, INF 205, 1. Etage, vor dem Dekanat)
oder online über Moodle
ab.
Die Abgabe sollte übungsgruppenintern
in festen Dreiergruppen erfolgen. Der Name der
Abgabedatei sollte in der
Form Name1_Name2_Name3_Zettel3.pdf
sein. Bitte melden Sie sich
bei Müsli
an, damit wir Ihnen den Zugang per eMail mitteilen können.
Prüfungs- und Benotungsregeln:
Für die Benotung ist allein die Note in der
Abschlussklausur maßgeblich. Für das Bestehen des
Moduls Wahrscheinlichkeitstheorie 1 ist demzufolge das Bestehen der Abschlussklausur notwendig.
Zulassungsvoraussetzungen:
Zugelassen zur Klausur ist, wer entweder
mindestens 50% der Punkte der Übungsaufgaben erreicht und
aktiv an der Übungsgruppe teilgenommen hat (regelmäßige Anwesenheit)
oder
bei einer früheren Vorlesung mit dem
Namen Wahrscheinlichkeitstheorie 1 eine Zulassung
erhalten hat und den Prüfungsanspruch noch nicht
verwirkt hat.
Benotungsregeln:
Es werden zwei Klausurtermine angeboten (voraussichtlich zu
Beginn und am Ende der vorlesungsfreien Zeit). Die
1. Klausur und die 2. Klausur zählen jeweils als eine
Prüfung.
Die Wiederholung einer bestandenen Prüfung ist nicht
möglich. Wer an der 1. Klausur teilnimmt und mit mindestens 4.0 besteht,
kann also nicht an der 2. Klausur teilnehmen.
Prüfungen, die nicht bestanden sind oder als nicht bestanden gelten, können zweimal wiederholt werden.
Vorlesungsinhalt:
Das Skript
(Kapitel 1-5, Abschnitte §01-§19) wird vor der Vorlesung
veröffentlicht.
Alle Niederschriften der Vorlesung finden Sie zeitnah nach
der Vorlesung
einzeln hier
sowie zusammen
Teil A (le01-le09),
Teil B (le10-le18)
und Teil C (le19-le25).
Eine Tabelle, in der die einzelnen Dokumenten den Gebieten
zugeordnet sind, finden Sie in
der englischen
Version.
Literatur:
Bauer: Maß- und Integrationstheorie(Walter de Gruyter, 2., überarbeitete Auflage, 1992).
Chow and Teicher: Probability Theory: Independence, Interchangeability, Martingales(Springer-Verlag, 1987).
Chung: A Course in Probability Theory(Harcourt, Brace & World Inc., 1968).
Durrett: Probability: Theory and Examples(Cambridge University Press, Cambridge, 2010).
Elstrodt: Maß- und Integrationstheorie(Springer, 7., überarbeitete und ergänzte Auflage, 2011).
Kallenberg: Foundations of Modern Probability(Springer, Berlin, Heidelberg, 2002).
Karlin and Taylor: A First/Second Course in Stochastic Processes(Academic Press, San Diego, California, 2005).
A. Klenke: Probability Theory. A Comprehensive Course(Springer, Berlin, Heidelberg, 2008).