Univ. Heidelberg
Statistik-Gruppe   Institut für Angewandte Mathematik   Fakultät für Mathematik und Informatik   Universität Heidelberg
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg Arbeitsgruppe Statistik inverser Probleme Vorlesung Statistik 2 (WS 2022/23)
german english


Zeit und Ort
Übungsbetrieb
Übungsblätter
Prüfung und Benotung
Vorlesungsinhalt
Literatur Zuletzt geändert am
14.02.2023 von jj.
Zeit und Ort der Vorlesung:
Mittwoch 09:15-10:45 Uhr und Freitag 09:15-10:45 Uhr, MΛTHEMΛTIKON, INF 205, SR B
Aktuelle Mitteilungen zur Vorlesung erhalten Sie auch auf Moodle.
Bitte melden Sie sich bei Müsli an, damit wir Ihnen den Zugang per eMail mitteilen können.

Kontakt:
Dozent: Prof. Dr. Jan JOHANNES <johannes[at]math.uni-heidelberg.de>
Assistentin: Bianca Neubert <neubert[at]math.uni-heidelberg.de>
Anfragen bitte entweder direkt per eMail oder mittels des Kontaktformulars.

Sprache:
Die Vorlesung wird in Englisch gehalten, wenn wenigstens ein nicht Deutsch sprechender Studierender anwesend ist.

Übungsbetrieb:
Bitte melden Sie sich bei MÜSLI für die Statistik 2 an, wenn Sie teilnehmen wollen.
Wir bieten folgende Übungsgruppen an:

TagZeit MΛTHEMΛTIKON (INF 205) Tutor
Donnerstag 09-11 Uhr Seminarraum 3 Maximilian Siebel
Anfragen bitte direkt an Maximilian mittels MÜSLI.

Übungsblätter:
Bitte geben Sie Ihre Lösungsvorschläge jeweils Dienstag bis 09:00 Uhr online über Moodle ab.
Die Abgabe sollte übungsgruppenintern in festen Dreiergruppen erfolgen.
Der Name der Abgabedatei sollte in der Form Name1_Name2_Name3_Zettel3.pdf sein.
Bitte melden Sie sich bei Müsli an, damit wir Ihnen den Zugang per eMail mitteilen können.

Die Übungsblätter finden Sie in der englischen Version.


Prüfungs- und Benotungsregeln:
Für die Benotung ist allein die Note in der Abschlussklausur maßgeblich.
Für das Bestehen des Moduls Statistik 2 ist demzufolge das Bestehen der Abschlussklausur notwendig. Bitte kontaktieren Sie uns so schnell wie möglich, wenn Sie Fragen haben.

Zulassungsvoraussetzungen:
  • Zugelassen zur Klausur ist, wer entweder
    • mindestens 50% der Punkte der Übungsaufgaben erreicht und
    • aktiv an der Übungsgruppe teilgenommen hat
  • oder
    • bei einer früheren Vorlesung mit dem Namen Statistik 2 eine Zulassung erhalten hat und
    • den Prüfungsanspruch noch nicht verwirkt hat.
Benotungsregeln:
  • Es werden zwei Klausurtermine angeboten (voraussichtlich zu Beginn und am Ende der vorlesungsfreien Zeit). Die 1. Klausur und die 2. Klausur zählen jeweils als ein Prüfungsversuch. Die Note des Moduls entspricht der Note der ersten bestandenen Klausur.
  • Wer an der 1. Klausur teilnimmt und mit mindestens 4.0 besteht, kann nicht an der 2. Klausur teilnehmen.
  • An der 2. Klausur kann teilnehmen, wer die 1. Klausur nicht bestanden hat (d.h. entweder Note 5.0 oder nicht teilgenommen). Eine Teilnahme an der 2. Klausur zur Notenverbesserung ist nicht möglich.

Vorlesungsinhalt:
Das Skript (Sektionen §01-§22, 01.02.2023) wird vor der Vorlesung veröffentlicht. Alle Niederschriften der Vorlesung finden Sie zeitnah nach der Vorlesung einzeln hier sowie zusammen Teil A (VL01-VL09a), Teil B (VL09b-VL17a). und Teil C (VL17b-25). Eine Tabelle, in der die einzelnen Dokumenten den Gebieten zugeordnet sind, finden Sie in der englischen Version.

Literatur:
Bickel und Doksum: Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics. (Volume 1. Prentice Hall, London, 2001)
Comte: Estimation non-paramétrique. (Spartacus-idh, Paris, 2015)
Giné und Nickl: Mathematical foundations of infinite-dimensional statistical models. (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Cambridge University Press, 2016)
Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie. (Springer Spektrum, 3., überarbeitete und ergänzte Auflage, 2012.)
Lehmann und Casella: Theory of Point Estimation. (Springer, New York, 1998)
Lehmann und Romano: Testing Statistical Hypotheses. (Springer, New York, 2005)
Tsybakov: Introduction to nonparametric estimation. (Springer Series in Statistics. Springer, New York, 2009)
van der Vaart: Asymptotic statistics. (Cambridge University Press, 1998)
Witting: Mathematische Statistik I. Parametrische Verfahren bei festem Stichprobenumfang. (Stuttgart: B. G. Teubner, 1985)
Witting und Müller-Funk: Mathematische Statistik II. Asymptotische Statistik: Parametrische Modelle und nichtparametrische Funktionale. (Stuttgart: B. G. Teubner, 1995)
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