Universität Heidelberg | AG SIP | Vorlesung Statistik inverser Probleme (SS 2023)

Zeit und Ort der Vorlesung:

Mittwoch 09:15-10:45 Uhr und Freitag 09:15-10:45 Uhr, MΛTHEMΛTIKON, INF 205, SR 5
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Kontakt:

Dozent: Prof. Dr. Jan JOHANNES <johannes[at]math.uni-heidelberg.de>

Anfragen bitte entweder direkt per eMail oder mittels des Kontaktformulars.

Sprache:

Die Vorlesung wird in Englisch gehalten, wenn wenigstens ein nicht Deutsch sprechender Studierender anwesend ist.

Übungsbetrieb:

Bitte melden Sie sich bei MÜSLI für die Statistik inverser Probleme an, wenn Sie teilnehmen wollen.

Wir bieten folgende Übungsgruppen an:

Tag	Zeit	MΛTHEMΛTIKON (INF 205)
Donnerstag	14-16 Uhr	Seminarraum 5

Vorlesungsinhalt:

Das Skript (Sektionen §01-§11, 06.07.2023) wird vor der Vorlesung veröffentlicht. Alle Niederschriften der Vorlesung finden Sie zeitnah nach der Vorlesung einzeln hier sowie zusammen Teil A (VL01-VL09), Teil B (VL10-VL18). und Teil C (VL19-24). Eine Tabelle, in der die einzelnen Dokumenten den Gebieten zugeordnet sind, finden Sie in der englischen Version.

Literatur:

Comte: Estimation non-paramétrique. (Spartacus-idh, Paris, 2015)

Giné und Nickl: Mathematical foundations of infinite-dimensional statistical models. (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Cambridge University Press, 2016)

Engl, Hanke und Neubauer: Regularization of inverse problems. (Kluwer Academic, Dordrecht, 2000)

Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie. (Springer Spektrum, 3., überarbeitete und ergänzte Auflage, 2012.)

Kress: Linear integral equations (Volume 82 of Applied Mathematical Sciences. Springer, New York, 2 edition, 1989)

Tsybakov: Introduction to nonparametric estimation. (Springer Series in Statistics. Springer, New York, 2009)

Werner: Funktionalanalysis. (Springer-Lehrbuch, 6. Aufl. Springer Berlin Heidelberg New York, 2007)

Kontakt
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